แอชลีย์ เทสฮาโลนิกา เซียเกียน และเอ็มมานูเอล เอ. ซาน แอนเดรส

ปูซาน สาธารณรัฐเกาหลี | 29 สิงหาคม 2568

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังก้าวขึ้นมาเป็นเครื่องมือสำคัญในการรักษาความยืดหยุ่นของระบบพลังงานในภูมิภาคเอเชียแปซิฟิกเมื่อโครงข่ายไฟฟ้ามีความซับซ้อนมากขึ้น โดยมีพลังงานหมุนเวียนเข้ามาจากทุกทิศทาง AI สามารถคาดการณ์ความต้องการ ป้องกันไฟฟ้าดับ และลดการสูญเสียพลังงานได้ แต่หากปราศจากมาตรฐานที่ใช้ร่วมกัน ข้อมูลที่เชื่อถือได้ และการลงทุนด้านทักษะ ศักยภาพของ AI อาจหยุดชะงัก ความร่วมมือระดับภูมิภาคจะเป็นกุญแจสำคัญในการทำให้ระบบพลังงานมีความชาญฉลาดและปลอดภัยยิ่งขึ้น

เมื่อคุณกดสวิตช์ คุณคาดหวังว่าไฟจะเปิดขึ้น ซึ่งเป็นการกระทำง่ายๆ ที่ขับเคลื่อนด้วยสิ่งที่ดูเหมือนระบบง่ายๆ เป็นเวลาหลายทศวรรษที่ไฟฟ้าถูกมองว่าเป็นถนนทางเดียวที่ไหลจากโรงไฟฟ้าขนาดยักษ์มายังบ้านเรือนของเราอย่างคาดเดาได้ แต่ตอนนี้ไม่ใช่แล้ว ในภูมิภาคเอเปค แผงโซลาร์เซลล์ ฟาร์มกังหันลมนอกชายฝั่ง และโครงข่ายไฟฟ้าบนหลังคา กำลังส่งพลังงานเข้าสู่ระบบจากทุกทิศทาง การเปลี่ยนแปลงนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการบรรลุเป้าหมายด้านสภาพภูมิอากาศ แต่ก็ทำให้ระบบพลังงานมีความเปราะบางมากขึ้น จุดอ่อนเพียงจุดเดียวอาจกลายเป็นไฟดับไปทั่วทั้งภูมิภาคได้

ในขณะที่ภูมิภาคเอเปคกำลังเร่งบรรลุเป้าหมายพลังงานหมุนเวียนภายในปี 2573 (รูปที่ 1) ความซับซ้อนเหล่านี้ก็ยิ่งทวีคูณขึ้นเรื่อยๆ นอกจากโรงไฟฟ้าแบบเดิมแล้ว ยังมีแหล่งพลังงานหมุนเวียนอื่นๆ เช่น ฟาร์มพลังงานแสงอาทิตย์ กังหันลม และระบบพลังงานน้ำขนาดเล็ก ที่ถูกรวมเข้ากับโครงข่ายไฟฟ้าในพื้นที่ห่างไกล นอกชายฝั่ง และแม้แต่บนหลังคา พลังงานกำลังไหลเวียนไปทุกทิศทุกทาง ส่งผลให้วิธีการจัดการระบบไฟฟ้าต้องเปลี่ยนแปลงไป

ปัญหาคือโครงข่ายไฟฟ้าส่วนใหญ่ไม่เคยถูกสร้างขึ้นมาเพื่อจุดประสงค์นี้ โครงข่ายไฟฟ้าเหล่านี้ถูกออกแบบมาให้ไหลทางเดียว แต่ปัจจุบันกลับต้องประสบปัญหากับพลังงานหมุนเวียนที่อ่อนไหวต่อสภาพอากาศและความต้องการที่เพิ่มขึ้น ผลที่ตามมาคือความไม่มีประสิทธิภาพและความเปราะบาง เศรษฐกิจเอเปคมีส่วนทำให้เกิดการปล่อยก๊าซเรือนกระจกในภาคพลังงานทั่วโลกเกือบ 70 เปอร์เซ็นต์ ขณะที่ไฟฟ้าดับที่เกิดจากสภาพอากาศรุนแรงหรือไฟฟ้าดับในโครงข่ายไฟฟ้าสร้างความเสียหายสูงถึง 1.6 พันล้านดอลลาร์สหรัฐจำเป็นต้องมีระบบที่ชาญฉลาดและยืดหยุ่นมากขึ้นอย่างเร่งด่วน

เหตุใด AI จึงมีความสำคัญต่อความยืดหยุ่นด้านพลังงาน

ในสภาวะที่เหมาะสม แหล่งพลังงานใหม่เหล่านี้สามารถผลิตไฟฟ้าได้มากกว่าที่ระบบไฟฟ้ารองรับได้ หากดวงอาทิตย์ไม่ส่องแสงหรือลมไม่พัด การผลิตก็จะลดลง

สิ่งนี้ทำให้การรักษาสมดุลระหว่างอุปทานและอุปสงค์กลายเป็นความท้าทายสำหรับผู้ควบคุมระบบส่งไฟฟ้า และในโลกที่ระบบไฟฟ้าเชื่อมต่อถึงกันมากขึ้นในทุกภูมิภาค จุดอ่อนเพียงจุดเดียวก็สามารถกลายเป็นปัญหาที่ใหญ่ขึ้นได้มาก

นี่คือจุดที่ AI เข้ามามีบทบาทอย่างแท้จริง ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาล AI สามารถคาดการณ์ความต้องการและอุปทานไฟฟ้าได้รวดเร็วและแม่นยำกว่าวิธีการแบบเดิมซึ่งหมายความว่าการตัดสินใจที่ดีขึ้น ไฟดับน้อยลง การสูญเสียพลังงานน้อยลง และการลดการใช้พลังงานสะอาดก็น้อยลงเช่นกัน

หนึ่งในประโยชน์ที่ได้รับทันทีของ AI คือการเพิ่มประสิทธิภาพโครงสร้างพื้นฐานด้านพลังงานที่มีอยู่ ซึ่งสามารถปลดล็อกกำลังส่งไฟฟ้าเพิ่มเติมได้สูงสุดถึง 175 กิกะวัตต์ในประเทศเศรษฐกิจที่ความต้องการใช้ไฟฟ้าที่เพิ่มขึ้นมักแซงหน้าการขยายตัวของโครงสร้างพื้นฐานด้านการส่งไฟฟ้า นี่ถือเป็นจุดเปลี่ยนสำคัญ

AI กำลังเปลี่ยนแปลงวิธีการที่เราประเมินความยืดหยุ่นของระบบกริด (รูปที่ 2) เครื่องมือการเรียนรู้ของเครื่องสามารถตรวจจับรูปแบบที่ผิดปกติในประสิทธิภาพของระบบกริด เช่น แรงดันไฟฟ้าตกกะทันหันหรืออุปกรณ์เกิดความเครียด ก่อนที่จะกลายเป็นปัญหาใหญ่ บางระบบยังสามารถจำลองเหตุการณ์เครียด เช่น พายุไต้ฝุ่น คลื่นความร้อน หรือการโจมตีทางไซเบอร์ ช่วยให้ผู้ปฏิบัติงานมีเวลาเตรียมตัว ในช่วงที่มีสภาพอากาศเลวร้าย AI สามารถช่วยจัดลำดับความสำคัญของพื้นที่ที่ควรปิดไฟ เพื่อป้องกันไฟป่า หรือเพื่อรับประกันการให้บริการแก่โรงพยาบาล

นอกเหนือจากโครงข่ายไฟฟ้าแล้ว AI ยังช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพการใช้พลังงานในอาคาร อุตสาหกรรม และการสำรวจแร่ต้นน้ำ ระบบอาคารอัจฉริยะสามารถปรับแสงสว่าง ระบบทำความร้อน และความเย็นได้แบบเรียลไทม์ ช่วยลดการปล่อยมลพิษและลดค่าใช้จ่าย ในภาคอุตสาหกรรม AI สามารถประหยัดพลังงานได้ 2 ถึง 6 เปอร์เซ็นต์ด้วยการปรับปรุงการผลิตแบบเรียลไทม์ AI กำลังเร่งการค้นพบแร่ธาตุสำคัญ เช่น ลิเธียมและนิกเกิล ซึ่งจำเป็นต่อแบตเตอรี่รถยนต์ไฟฟ้า ขณะเดียวกันก็ช่วยลดภาระงานภาคสนามและเพิ่มความปลอดภัย

อะไรที่ทำให้ AI ไม่สามารถทำงานในระบบพลังงานได้?

แม้จะมีแนวโน้มที่ดี แต่การนำ AI มาใช้ในระบบพลังงานก็ยังมีข้อท้าทายอยู่ไม่น้อย

ประการแรกคือความไว้วางใจและความโปร่งใส ระบบ AI หลายระบบ โดยเฉพาะระบบที่ใช้การเรียนรู้เชิงลึก มักทำงานเสมือน “กล่องดำ” ทำให้เกิดการตัดสินใจที่แม่นยำทางเทคนิคซึ่งอธิบายได้ยาก ในโครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญอย่างเช่นโครงข่ายไฟฟ้า สิ่งนี้ก่อให้เกิดคำถามเกี่ยวกับความรับผิดชอบและความไว้วางใจของสาธารณชน ใครคือผู้รับผิดชอบหาก AI ตัดสินใจผิดพลาดจนนำไปสู่การหยุดชะงักของบริการหรือที่แย่กว่านั้น?

ประการที่สองคือกรอบนโยบายที่กระจัดกระจาย ไม่มีมาตรฐานร่วมกันในการวัดการใช้พลังงานหรือผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมของ AI และมาตรฐานทางกฎหมายและทางเทคนิคที่ขัดแย้งกันก่อให้เกิดอุปสรรคต่อการดำเนินงานที่ปลอดภัยและมีประสิทธิภาพ โดยเฉพาะอย่างยิ่งข้ามพรมแดน หากไม่มีมาตรฐานที่สอดคล้องกัน ความสามารถในการทำงานร่วมกันจะลดลง ความน่าเชื่อถือลดลง และการประสานงานระดับภูมิภาคก็จะยากขึ้น

ประการที่สามคือความเหลื่อมล้ำทางดิจิทัล เศรษฐกิจ ภูมิภาค หรือชุมชนต่างๆ ล้วนไม่สามารถเข้าถึงโครงสร้างพื้นฐานดิจิทัล ข้อมูลที่มีคุณภาพ หรือแรงงานทางเทคนิคที่มีทักษะได้อย่างเท่าเทียมกัน หากปราศจากการสนับสนุนที่สอดประสานกัน การนำ AI มาใช้อาจเสี่ยงต่อการเพิ่มความเหลื่อมล้ำ ซึ่งเอื้อประโยชน์ต่อผู้มีส่วนได้ส่วนเสียที่มีทรัพยากรเพียงพอ ขณะเดียวกันก็ทิ้งสาธารณูปโภคขนาดเล็กหรือประชากรกลุ่มเปราะบางไว้เบื้องหลัง

อุปสรรคทางเทคนิคที่สำคัญคือการทำงานร่วมกัน เครื่องใช้ไฟฟ้าอัจฉริยะหรือเครื่องกำเนิดไฟฟ้าแบบกระจายมักไม่สามารถ “สื่อสาร” กับผู้ควบคุมระบบโครงข่ายไฟฟ้าหรือส่งสัญญาณราคาแบบเรียลไทม์ได้ เนื่องจากขาดโปรโตคอลข้อมูลและมาตรฐานการสื่อสารร่วมกัน ซึ่งทำให้ประสิทธิภาพของ AI ในการตัดสินใจด้านพลังงานอย่างชาญฉลาดในทุกระดับมีจำกัด

การเข้าถึงข้อมูลและคุณภาพข้อมูลก็มีความสำคัญพื้นฐาน ระบบ AI จะมีประสิทธิภาพเพียงใดขึ้นอยู่กับข้อมูลที่ได้รับการฝึกอบรม หากปราศจากข้อมูลที่ทันเวลา ทำงานร่วมกันได้ และปลอดภัยตั้งแต่การผลิตจนถึงการใช้งานจริง AI จะไม่สามารถทำงานได้อย่างน่าเชื่อถือ

นโยบายการจ่ายพลังงานให้กับโครงข่ายไฟฟ้าอัจฉริยะ

แม้แต่ AI ที่ชาญฉลาดที่สุดก็ไม่สามารถประสบความสำเร็จได้หากไม่มีระบบที่เหมาะสม นั่นคือเหตุผลที่กรอบนโยบายและความร่วมมือจึงมีความสำคัญพอๆ กับตัวเทคโนโลยีเอง

สิ่งหนึ่งที่ประเทศสมาชิกเอเปคให้ความสำคัญคือการพัฒนากฎเกณฑ์และมาตรฐานร่วมกัน เมื่อเศรษฐกิจแต่ละประเทศมีแนวทางการบริหารจัดการปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่ชัดเจน โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านความโปร่งใส การใช้ข้อมูล และความรับผิดชอบ การปรับใช้เทคโนโลยีใหม่ๆ อย่างปลอดภัยและครอบคลุมมากขึ้น แม้จะข้ามพรมแดนก็ตาม

วิธีที่ใช้งานได้จริงในการบรรลุเป้าหมายคืออะไร? แซนด์บ็อกซ์ด้านกฎระเบียบและโครงการนำร่องร่วม สิ่งเหล่านี้เป็นพื้นที่ปลอดภัยที่รัฐบาลและบริษัทต่างๆ สามารถทดสอบแนวคิดต่างๆ โดยเริ่มจากแอปพลิเคชันที่มีความเสี่ยงต่ำ เช่น การพยากรณ์อากาศด้วย AI สำหรับพลังงานหมุนเวียน ก่อนที่จะนำไปใช้งานอย่างกว้างขวางมากขึ้น

แต่นโยบายและมาตรฐานที่ดีเพียงอย่างเดียวคงไม่เพียงพอ AI ต้องอาศัยข้อมูลที่เชื่อถือได้ ปลอดภัย และใช้ร่วมกันเพื่อให้ทำงานได้ นั่นหมายความว่าการประสานงานระดับภูมิภาคที่แข็งแกร่งขึ้นเกี่ยวกับมาตรฐานข้อมูลเปิด ความมั่นคงปลอดภัยทางไซเบอร์ และการปกป้องความเป็นส่วนตัวจึงเป็นสิ่งจำเป็น หากปราศจากรากฐานนี้ แม้แต่โมเดลที่ก้าวหน้าที่สุดก็ไม่สามารถบรรลุผลตามที่คาดหวังไว้

ท้ายที่สุด การลงทุนด้าน AI ต้องขยายไปสู่ผู้คน วิศวกร ผู้กำหนดนโยบาย และผู้ปฏิบัติงานระบบ จำเป็นต้องมีทักษะที่เหมาะสมในการออกแบบ ใช้งาน และกำกับดูแล AI อย่างมีความรับผิดชอบ เอเปคสามารถเป็นผู้นำในการสร้างโปรแกรมการฝึกอบรมระดับภูมิภาคที่เชื่อมโยงความรู้ทางเทคนิคเข้ากับความท้าทายด้านพลังงานในโลกแห่งความเป็นจริง

ท้ายที่สุดแล้ว AI เป็นเพียงส่วนหนึ่งของปริศนาเท่านั้น ความก้าวหน้าที่แท้จริงเกิดขึ้นเมื่อเศรษฐกิจต่าง ๆ ร่วมมือกันแบ่งปันความรู้ สร้างความไว้วางใจ และทำให้พลังงานมีความชาญฉลาดมากขึ้นสำหรับทุกคน

เอ็มมานูเอล เอ. ซาน อันเดรส เป็นนักวิเคราะห์อาวุโส แอชลีย์ เทชาโลนิกา เซียเกียน เป็นนักวิจัยประจำหน่วยสนับสนุนนโยบายเอเปค หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับหัวข้อนี้ โปรดดาวน์โหลดเอกสารสรุปนโยบายการใช้ AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพระบบพลังงานที่มีประสิทธิภาพและยืดหยุ่น

Cr : apec.org